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济南冠宇智能科技有限公司停车的浪潮下，当传统停车场系统与新型的互联网企业碰撞后，二者有共同的诉求，也有利益的矛盾点。目前，传统停车场系统企业的诉求主要有三点，一是对原有的旧设备进行升级改造，并提升停车场收费系统的价值；二是由传统向互联网靠拢，改变固有的停车场管理系统路线；三是拥抱互联网，做好对接未来智能化、无人化的储备。但互联网停车的企业诉求则是以消费需求为根本出发点

济南冠宇停车的浪潮下，当传统停车场系统与新型的互联网企业碰撞后，二者有共同的诉求，也有利益的矛盾点。

目前，传统停车场系统企业的诉求主要有三点，一是对原有的旧设备进行升级改造，并提升停车场收费系统的价值；二是由传统向互联网靠拢，改变固有的停车场管理系统路线；三是拥抱互联网，做好对接未来智能化、无人化的储备。但互联网停车的企业诉求则是以消费需求为根本出发点，即让用户及时找到停车位，让闲置的停车资源得到最大化利用。为此，互联网企业采取创新的技术，点对点地解决消费端的真实需求。正因为如此，互联网停车的玩家们更加倾向于停车场系统的智能化、无人化的改造，更加注重用户的自助消费理念。

共同的诉求在于都在不断向智慧停车领域靠拢；但矛盾在于，互联网玩家如果要拥有更多的用户资源，必须参与到智能停车场管理系统资源的争夺战中，但在此过程中，往往被误认为是在与传统停车场抢夺资源。事实上，真正的资源争夺是互联网停车企业自身的争夺。而停车场管理方则可以在争夺战中，从容选择一家合适的企业待价而沽。毕竟，只有专业化和明确的分工才能促进市场快速走向标准化。

有数据显示，传统停车场的人员运营成本占到了总成本的30以上，而智能停车场收费系统化升级完成后，其人员管理成本必然会有所减少。尽管传统停车场的管理与运营仍存在诸多弊端，但其大门并非会向所有“改造者”敞开。从现有互联网停车企业的生存模式来看，无论是提供硬件，还是纯互联网化，都逃不掉对传统停车场的颠覆，而颠覆的根本在于了解传统停车场的真实诉求。

车牌识别系统特色功能

1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。

2、当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等)，可以手动输入车牌号码入场或者出场。

3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。

4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单下载到专用控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。

车牌识别系统特点

1、在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。

2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。

3、能够识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。

4、利用最新计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。

车牌识别系统如何提高识别率

因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车刷卡，大大加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。但是，车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况，那么如何解决这一问题提高车辆车牌识别率呢?

从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。

3、输入项即具体的车牌图像。

4、输出项即车牌的识别结果。

5、可行性即车牌识别的效果。

通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸、车辆检测器、高清车牌识别一体机、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。

对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，第一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备。第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。

车牌识别系统特点：

1、自动、准确地核对车辆身份，有效避免人为因素影响，减小管理成本。

2、运用车牌识别系统，大大缩短了车辆等待时间，提高了服务质量，避免高峰期拥堵。

3、车牌识别系统其优秀的识别算法、智能调光技术，全天候的高识别率保障了系统性能。

4、嵌入式识别方式，结构、功能模块化，新系统搭建简单，原有系统改造方便。

5、识别设备独立工作，只将识别结果发给系统主机，工作稳定、可靠性高。

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