方波：24V转集电极开路输出/电平/转速传感器

         DIN11系列开关量信号、转速传感器信号隔离变送器

 

信号原理：

1、频域描述:将信号和系统的时间变量函数或序列变换成对应频率域中的某个变量的函数,以此来研究信号和系统的频域特性.连续系统和信号常采用傅里叶变换和拉普拉斯变换;离散系统和信号则常采用Z变换.频域描述法将时域描述法中的微分或差分方程转换为代数方程,给问题的分析带来了方便.频域描述的表现形式为频普图,妈以频率为横坐标的幅值

相位变化图.其中,幅值谱指幅值一频率图,功率谱指功率一频率图,相位谱指相位一频率图,频域描述取信号内在的频率组成,信息丰富,应用广泛.

 

深圳市斯瑞特产品主要特性:

>> 转速传感器信号直接输入，整形调理方波信号

>> 200mV峰值微弱信号的放大与整形

>> 正弦波、锯齿波信号输入，方波信号输出

>> 不改变原波形频率，响应速度快

>> 电源、信号：输入/输出 3000VDC三隔离

>> 供电电源：5V、12V、15V或24V直流单电源供电

>> 低成本、小体积，使用方便，可靠性高

>> 标准DIN35 导轨式安装

>> 尺寸：106.7x79.0x25.0mm

>> 工业级温度范围: - 45 + 85

产品选型表：

DIN11 IRT – S - P – O 

输入信号		供电电源		输出信号
特点	代码	Power	代码	特点	代码
正负信号输入，正弦波输入 幅度峰峰值（VP-P）：200mV50V	S1	24VDC	P1	输出电平0-5V	O1
单端信号输入， 幅度峰峰值（VP-P）：5V	S2	12VDC	P2	输出电平0-12V	O2
单端信号输入， 幅度峰峰值（VP-P）：12V	S3	5VDC	P3	输出电平0-24V	O3
单端信号输入， 幅度峰峰值（VP-P）：24V	S4	15VDC	P4	集电极开路输出	O4
用户自定义	Su			用户自定义	Ou

产品选型举例：

例 1：输入：转速传感器，正弦波V_P-P：200mV10V；电源：24V ；输出：0-5V电平  型号：DIN11 IRT S1-P1-O1

 

应用：                     

>> 转速传感器信号隔离、采集及变换

>> 汽车速度测量

>> 汽车ABS防抱死制动系统

>> 转速信号放大与整形

>> 地线干扰抑制

>> 电机转速监测系统

>> 速度测量与报警

>> 信号无失真变送和传输

 

信号原理：

     2、幅值域描述：以信号幅值为自变量，反映信号中不同强度幅值的分布情况，常用于随机信号的统计分析。通常用概率密度函数来反映蝢信号落在不同幅值强度区域内的概率。

     时延域描述：描术信号在不同时间和频率的能量密度或强度，是分析非平稳随机信号的有效工具。它可以同时反映信号时间和频率信息，常用于图像处理、语音处理、医学故障诊断等信号分析中。典型的时延分析方法有小波变换、短时傅里叶变换等。

     实际信号的形式常常是比较复杂的，因此常常将复杂的分解成某些特定类型的基本信号之和，如正弦信号、复指数信号、阶跃信号、冲激信号等。

     信号的各种描术方法提供了从不同角度观察和分析信号的手段，即可以通过一定的数学关系相互转换，也不会因为采取不同的描述方法而增添或减少原信号的信号量。

 

产品通用参数

参数名称		测试条件	最小	典型值	最大	单位
隔离电压		1min	1500	3000		VDC
信号输入	幅值（VP-P）		0.2	10	60	V
	频率		0	10	500	kHz
	输入阻抗		10			kΩ
	输入电流	5V输入		0.45		mA
信号输出	幅值（VP-P）	O1:输出电平0-5V		5		V
	频率		0	10	500	kHz
	电压（高电平）	O1:输出电平0-5V		5		V
	电压（低电平）			0	0.05	V
	电流（高电平）			2	5	mA
	电流（低电平）			2	8	mA
	电压	O4:集电极开路输出		5	30	V
	电流			3	10	mA
响应时间				1500		ns
辅助电源	电压	用户自定义	3.3	12	24	VDC
	电流	VD=12V		83		mA
辅助电源功耗				1		W
工作环境温度			-45		85
贮存温度			-45		85

 

以下是相关的随机信号描述：

随机信号具有不可被预测的特性（其幅值、相位变化 不可预知），不能用数学关系式描述，只能 由自身的统计特性和频谱特性加以表征。随机信号是一类十分重要的信号，因为按照信息论的基本原理，只有那些具有随机行业的信号才能传递信息。随机信号之所以重要，还在经常需要用它来排除随机干扰的影响或识别和测量出淹没在强噪声环境中，以微弱信号的形式表现出来的各种现象。

 

用来描述一个随机过程自身在不同时刻的状态间，或者两个随机过程在某个时刻状态间线性依从关系的数字特征称为相关。相关性是指信号的相似和关联程度，相关分板不仅可用于确定性信号，相关滤波、相关测速和测距、测量流速和流量等。列如，在动态测试中，输入信号的有用分量往往受到噪声干扰，可通过相关运算检测出有用的信号，有效提高信噪比，因此相关分析在微弱信号检测、机械振动分析中被广泛应用 。

相关分析常用相关函数（自相关函数和互相关函数）或相关系数来描述。定义

   当Pxy=1时，所有数据点均落在y-uy=(x-ux)的直线上，因此x、y两变量是理想的线性相关。当Pxy=0时，（xi-ux）与（yi-uy）的正积之和等于其负积之和，因而其平均积Qxy为0，表示x,y之间完全不相关，如图1.2.9所示。

 

自相关函数具有如下性质。

（1）       是对偶函数，即有Rx(t)=Rx(t)

（2）       具有最大值均方值

（3）       周期函数相关函数仍是同周期函数。

 

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