供应智能停车场管理系统济南冠宇 优质车牌识别系统

济南冠宇智能科技有限公司车牌识别系统大显神威实现智慧交通的最强利器

车牌识别怎样才算好?

　　车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?

　　首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌进行识别，并且需要将车辆图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

　　其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

　　最后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，车牌污损、模糊、遮挡，以及天气原因都可能会影响到车牌识别，而需要做的就是尽可能多的对“问题车牌”进行预先分析，达到车牌尽可能识别准确。

随着以车牌自动识别和车位引导系统为代表的高科技智能设备投入到智能停车场系统的运行中后，如何才能保证自己的爱车最方便和快捷的停入地下车库？下面锐方达小编就为您盘点一下：

第一、首先，地下停车场光线一般不是很充足，视野较窄，所以进出时最好打开车灯、要放慢速度，按照标识指示行驶，在出入口小心驾驶，避免碰撞。

第二、地下停车场一般都有限高要求，在进入车场时要注意限高是多少，一般都会有限高标识。不同的地下停车场有不同的限高，一般是2到2.4米左右，如果您车上载有货物，要注意是否超过了限高高度，这点是要注意的。

第三、目前很多地下车库都安装了IC刷卡或者车牌自动识别等停车场管理系统设备，为了方便快捷的进出及缴费，车主在停车后一定要知道本地下车库的收费方式是：出口收费、中央收费、还是电子支付，以免在把车辆开到出口时错过了停车场收费系统中心，带来不必要的拥堵。

第四、进入地下停车场，要注意区分出入口，看清后在驶入车道。在进入停车场后，最好停在直行车道两侧的车位，空间应较为宽敞，这里便于停车取车，也不容易受到其他车辆的碰撞。在停车场停车，我们需要注意的是不要将车辆停放在拐弯处，因为拐弯处发生磕碰的概率比较大，容易被刮伤。

第五、很多地下停车场系统都没有车位引导的反向寻车设备，所以您在停车时，请注意附近有没有什么明显的标志物，这些标识物可以使您在返回时快速的找到爱车

车牌识别系统特色功能

1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。

2、当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等)，可以手动输入车牌号码入场或者出场。

3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。

4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单下载到专用控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。

车牌识别系统特点

1、在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。

2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。

3、能够识别符合标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。

4、利用最新计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。

车牌识别系统工作流程

车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出车牌号。然后通过检索数据库得出车辆类别，通过车牌号数据来判断是否内部车辆，道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。

车牌识别系统如何提高识别率

因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车刷卡，大大加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。但是，车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况，那么如何解决这一问题提高车辆车牌识别率呢?

从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。

3、输入项即具体的车牌图像。

4、输出项即车牌的识别结果。

5、可行性即车牌识别的效果。

通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸、车辆检测器、高清车牌识别一体机、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。

对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，第一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备。第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率

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