太原停车场智能车牌识别供应商-多种车型识别

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起订量

≥1台

总供应

2410台

所在地

山西省太原市

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  • 产品属性
  • 太原停车场智能车牌识别供应商-多种车型识别车牌识别系统通过对车牌号的识别抓拍来进行车辆的管理,为用户提供了一种崭新的服务模式,给人们停车带来一种新的体验。        再用一种模糊的方法来分割车牌尽管在实践中,上述车牌算法已经得到成功应用,但是对车辆实时系统来说,上述方法所需的时间还比较长,因此我们通过大量的实践,找到了一种基于图像差分投影的方法,将车牌的识别时间减少到100毫秒以内。该方法的基本原理是将灰像水平方向求差分图,再根据灰度图像的垂直方向求差,后将差分后的车辆图像分别水平投影和垂直投影,并根据所给车牌的可似区域。再根据水平和垂直方向投影,得出三个可能的车牌区域,包括两个车灯区域,由于车灯区域在尺寸和字符数上不符合常规车牌特征,所以就排除了,只剩下车牌区域,再从灰像中切出真正的车牌区域。

        

    太原停车场智能车牌识别参考案例

            摄像机拍摄的图像往往会受到光照、天气、相机位置等因素的影响,因此,在获取车辆图像后,首先要进行的预处理,以保证图像的清晰。预处理可分为两个环节,一是在安装摄像机时,根据摄像机的实际情况预先设定相机的属性参数,例如设置相机自动处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等。完成图像后的图像过滤、对比度增强、图像放大等处理。均值滤波、中值滤波和高斯滤波是常用的消噪方法;对对比度增强的常用方法有对比度线性拉伸、直方图均衡和同态滤波器等;常用的图像缩放方法有近邻插值法、双线性插值法和立方卷积插值等。前处理过程是一个关键的过程,处理效果直接影响后牌照识别的准确性。

    <span style="" font-size:10.5pt;mso-bidi-font-size:11.0pt;"="">        常见的车牌算法有:1)自适应边界搜索法,利用倒L形、横线、垂直直线等结构元素搜索、字符,然后找出符合特定格式的字符群,即视为车牌;(2)区域生长法将边缘图像均匀性区域生长,以获取潜在的车牌区域,然后利用车牌的几何特征和边缘灰度直方图的统计特征,去除伪车牌,即得真实车牌;(3)灰度图像的数学形态学运算法则,再利用车牌的几何特征和车牌区域内的边缘灰度直方图特征,再根据车牌的几何形状特征,对车牌进行一系列的形态学运算,即将其视为车牌车牌;(4)基于字符串特征增强的分割方法,再用一种线性图像的方法来分割牌照区域,再用一种方法来分割车牌的位置;(5)自适应边界搜索法,利用倒L形、横线、垂直直线等结构要素,对车牌进行一系列的形态学运算,然后根据车牌的几何特征和边缘灰度直方图的统计特征,去除伪车牌,即认为是车牌车牌的真实车牌。
    太原停车场智能车牌识别供应商-多种车型识别

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    加工定制 :
    品牌 : 百胜
    型号 : 矿区车牌识别系统
    类型 : 停车场智能车牌识别
    识别率 : >99.9
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