忻州自动道闸门批发-免费指导安装

        远距离读卡停车场系统　　远距离读卡停车场系统，顾名思义，就是可以远距离来读卡，达到开启挡车器的目的，一般距离为20米。做法便是将感应磁片放置在车内，当车开进有效的识别范围之内，控制器的远距离读卡器就可以远程识别卡是否为有效卡从而使控制器输出开闸信号来放车车辆，优势就是可以让车主免停车，但是这种识别管理方式只适合月租车使用，对来有外来车辆进出的停车场就达不到收费的目的。        IC卡与ID卡停车管理系统　　这两个停车管理系统都是一样的停车取卡或，区别在于，IC不具备身份识别功能，外部车辆也可以取卡出入，ID卡就像一样，有身份识别功能，一般不能冒用。两者的取卡距离比较近，有效读卡距离小于10CM，其中IC卡系统是可以做外来车辆临时收费。　　但这两种系统比较麻烦，车辆要靠近箱才能取卡，离的太远车主是够不着卡的，对于外来车俩来说，可能还需要加派一名取卡人员对车主取卡。特别是遇到暴雨天气，车主需要开窗取卡，开窗还卡等待收费员读卡收费才能开闸放行，这是糟糕的体验。而且停车场还要增加放行、收费人员，这样明显会增加停车场的管理成本。忻州自动道闸门批发-免费指导安装        由于停车难问题的突显，要求停车场管理越来越偏向智能化和自动化。近两年来，随着车牌识别技术的逐步成熟，停车场系统充分利用了车牌识别技术的优势，使车主不能停车取卡，大大加快了车辆的行驶速度，使停车更加方便。　　车牌识别技术　　随着车牌识别技术的出现，智能停车场管理系统也开始不断更新。近两年来，随着我国技术的发展和车牌识别技术本身的优势，目前，车牌识别系统的综合识别率已经达到98%以上。　　距离和抗能力也越来越强。车牌识别停车系统不仅可以省去车主停车和取卡的麻烦，而且还能有效地车辆的停车安全，同时也能有效地停车管理人员对卡的管理。停车场系统采用车牌识别技术，能够在出入口车牌号码、车身和字符图像，车辆进出车辆的一致性。与传统的停车系统相比，车牌识别停车系统有效地了收费的一些漏洞。每个停车收费记录可以保存在入口处和出口，停车场管理员可以随时查看、检查和收费报告，避免一些违规出入停车场的现象。　　结合车牌识别技术的停车场管理系统可以与云平台相结合，实现数据、大数据分析、与CRM或者APP系统对接，更有利于停车场管理的控制和检查。另外，将车牌识别系统与云平台相结合，可以实时系统的运行状态，便于系统的维护。车牌识别道闸安装的注意事项　　1.接线时要按接线图操作；接好线后先测试地感是否正常，地感红灯闪烁时用一铁板放于线圈上方，红灯长亮时拿走铁板，道闸自动下落则产品正常。　　2.地感线圈布线时，将地切一10CM深，2X0.8M的方形巢，四个角切成45度斜角(如右图示)，将地感线圈(1平方毫米)一圈圈放入，共放6-8层，线圈每层之间要压紧，线圈内不要有接头。地感线圈输出端双绞至道闸，且距离尽量短，接好后用干水泥将巢封住。注：地感线圈截面积为0.5-1.5平方毫米的高温铜导线，线截面积的大小对感应强度的影响不是很大。　　3.感应线圈绕好通电后线圈会产生低频振荡。当有金属进入线圈时，此力线受影响磁场减弱被磁电感应器拾取，产生相应动作。感应线圈的感应强度与线圈的匝数和线圈的形状有很大的关系。线圈匝数太多输入感抗大，造成开路;匝数太少输入感抗小，造成短路。这两种情况会使磁电感应器的工作指示灯快速闪动。一般的匝数是6-8圈。　　4.道闸调试时将其”上”与”地”短接，闸杆自动上起，则道闸正常。 　5.读卡器连线用8芯屏蔽线按图纸接，布线时小心不要将线弄破。　　6.控制器电源为直流12V电压，读卡器电源为14V电压，注意不要弄错。　　7.地感线圈装在道闸下方，道闸到读卡机距离为3-5米。

    

忻州自动道闸门批发-免费指导安装        在互联网技术的推动下，停车场系统之间的信息互通重要，不仅能够让车主实时了解场内车位的剩余数量，对于停车场管理者而言，可以对多个停车场实现统一管理，省时省力。        车辆识别道闸系统的触发模式详情　　1)间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。　　2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

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